מותר להשתמש בבינה מלאכותית לכתיבת תוכן לאתר: גוגל מצהירה שהיא מתגמלת תוכן מועיל ואיכותי בלי קשר לשאלה אם אדם או מכונה כתבו אותו. מה שמסוכן הוא שימוש בבינה מלאכותית כדי לייצר כמויות גדולות של עמודים בלי ערך אמיתי, במטרה לתמרן את תוצאות החיפוש.
הקו בין שני המצבים האלה ברור יותר ממה שנדמה. במדריך הזה נעבור על מה שגוגל אומרת בפועל, איפה נמצאים הסיכונים, ואיך נראה תהליך עבודה שמנצל את הבינה המלאכותית בלי לסכן את האתר.
מה גוגל אומרת על תוכן שנוצר בבינה מלאכותית
גוגל פרסמה הנחיות פומביות בנושא, והמסר המרכזי בהן עקבי: המערכות שלה מתמקדות באיכות התוכן ולא בדרך ההפקה שלו. גם בעבר גוגל לא התנגדה לאוטומציה כשלעצמה, אלא לאוטומציה שנועדה לתמרן דירוג.
שלושה עקרונות עולים מההנחיות:
- תוכן מועיל קודם לכל. השאלה היא אם העמוד עוזר לאדם שחיפש, לא אם השתמשתם בכלי כתיבה.
- המטרה חשובה. תוכן שנוצר בעיקר כדי לדרג, ולא כדי לעזור לקוראים, נמצא בסיכון, בין אם נכתב ביד ובין אם במכונה.
- שקיפות במקום שבו היא רלוונטית. גוגל מציעה לחשוב על השאלות מי יצר את התוכן, איך הוא נוצר ולמה, ולשקול גילוי נאות כשהקורא היה מצפה לדעת.
מה מסוכן: מדיניות הספאם של גוגל
במדיניות הספאם של גוגל יש סעיף שנקרא Scaled content abuse, כלומר ניצול לרעה של תוכן בהיקף גדול. הכוונה לייצור של הרבה עמודים, בכל שיטה, כשהמטרה העיקרית היא לתמרן דירוג ולא לעזור למשתמשים. גוגל מציינת במפורש שזה כולל שימוש בכלי בינה מלאכותית, אבל לא רק.
דוגמאות למצבים מסוכנים
- יצירה אוטומטית של מאות עמודי "שירות בעיר X" שההבדל היחיד ביניהם הוא שם העיר.
- העלאת מאמרים שנוצרו במכונה בלי קריאה, עריכה או בדיקת עובדות.
- שכתוב אוטומטי של תוכן מאתרים אחרים בלי להוסיף ערך.
- עמודים שמנסים לענות על כל שאילתה אפשרית בלי שיש לעסק ידע או שירות אמיתי בנושא.
ההשלכות יכולות לכלול ירידה בדירוג של עמודים או של האתר כולו, ובמקרים חמורים פעולה ידנית של גוגל נגד האתר.
E-E-A-T: למה בעל העסק הוא היתרון
גוגל משתמשת במסגרת שנקראת E-E-A-T כדי לתאר תוכן איכותי: Experience (ניסיון), Expertise (מומחיות), Authoritativeness (סמכותיות) ו-Trustworthiness (אמינות), כשהאמינות היא המרכיב החשוב ביותר.
כאן בדיוק נמצא הפער של בינה מלאכותית. היא יודעת לנסח, לסכם ולארגן. היא לא יודעת מה קרה אצלכם בקליניקה בשבוע שעבר, אילו טעויות רואים אצל לקוחות שמגיעים אליכם, או למה אתם ממליצים על חומר מסוים בשיפוץ ולא על אחר. את זה רק אתם יכולים להוסיף.
איך מוסיפים E-E-A-T לתוכן
- ניסיון: דוגמאות אמיתיות מהעבודה, בלי פרטים מזהים של לקוחות.
- מומחיות: הסברים שמראים הבנה מקצועית, כולל מתי הפתרון לא מתאים.
- סמכותיות: שם הכותב או העסק, תחום התמחות, הפניה למקורות רשמיים כשצריך.
- אמינות: עובדות מדויקות, פרטי קשר ברורים, בלי הבטחות שאי אפשר לעמוד בהן.
מה מותר ומה מסוכן: טבלת השוואה
| שימוש בבינה מלאכותית | רמת סיכון | למה |
|---|---|---|
| מחקר נושאים ושאלות של לקוחות | נמוכה | עוזר לתכנן תוכן, לא מתפרסם כמו שהוא |
| כתיבת טיוטה שעוברת עריכה מלאה | נמוכה | התוכן הסופי משקף ידע ובדיקה אנושית |
| שיפור ניסוח, קיצור והגהה | נמוכה | שימוש ככלי עריכה |
| העלאת טקסט מהמכונה בלי קריאה | בינונית עד גבוהה | סיכון לטעויות עובדתיות ולתוכן גנרי |
| ייצור המוני של עמודים כמעט זהים | גבוהה | מתאים להגדרה של Scaled content abuse |
| שכתוב אוטומטי של תוכן מאתרים אחרים | גבוהה | אין ערך מוסף, ועלול להפר זכויות יוצרים |
תהליך עבודה בטוח: בינה מלאכותית במנוע, בן אדם על ההגה
כך אפשר לנצל את המהירות של הבינה המלאכותית בלי לוותר על האיכות:
- מתחילים משאלה אמיתית. בחרו נושא שלקוחות באמת שואלים עליו, לא מילת מפתח שנראית מבטיחה בכלי מחקר.
- אוספים ידע מהעסק. לפני שפותחים כלי כתיבה, רשמו בנקודות מה אתם יודעים על הנושא: דוגמאות, טעויות נפוצות, המלצות.
- טיוטה בעזרת בינה מלאכותית. תנו לכלי את הנקודות שלכם ובקשו מבנה וטיוטה ראשונה.
- עריכה אנושית מלאה. קראו כל משפט. מחקו הכללות ריקות, תקנו ניסוחים, הוסיפו את הקול של העסק.
- בדיקת עובדות. כל מספר, תאריך, חוק או טענה מקצועית נבדקים מול מקור אמין. מודלי שפה עלולים להמציא פרטים בביטחון מלא.
- הוספת ערך ייחודי. דוגמה מהשטח, טבלה, צילום מקורי או הסבר שרק מישהו מהתחום יכול לתת.
- אישור ופרסום. מישהו עם שם ואחריות מאשר את התוכן לפני שהוא עולה.
איפה בינה מלאכותית באמת חוסכת זמן
השאלה הנכונה היא לא אם להשתמש בבינה מלאכותית, אלא באיזה שלב. ברוב העסקים, החיסכון הגדול נמצא דווקא בעבודה שמסביב לכתיבה:
- מיפוי שאלות: איסוף ומיון של השאלות שלקוחות שואלים, מתוך פניות, שיחות ותגובות.
- מבנה ומתווה: הצעה לסדר כותרות שעונה על השאלה בצורה הגיונית.
- גרסאות לערוצים שונים: הפיכת מאמר אחד לפוסט, לניוזלטר או לתסריט קצר, אחרי שהמקור כבר נבדק.
- בדיקות טכניות: כותרות מטא, תיאורים, קישורים פנימיים ונתונים מובנים.
כך הזמן של בעל העסק מושקע במה שרק הוא יכול לתת: ידע, ניסיון ושיקול דעת.
סימני אזהרה בתוכן שלכם
לפני פרסום, בדקו אם הטקסט סובל מאחד הסימנים האלה:
- פתיחים כלליים שלא אומרים כלום, כמו "בעולם הדיגיטלי של היום".
- אותו מבנה ואותם ביטויים שחוזרים בכל מאמר באתר.
- טענות בלי מקור, או מספרים שאף אחד לא בדק.
- אין אף פרט שמראה שהכותב מכיר את התחום מבפנים.
- אפשר להחליף את שם העסק בשם של מתחרה והטקסט עדיין יהיה נכון.
אם עניתם "כן" על אחד מהם, הטקסט צריך עוד סבב עריכה.
השורה התחתונה
בינה מלאכותית היא כלי עבודה מצוין לתוכן, בתנאי שמשתמשים בה כמו בכלי ולא כמו במכונת דפוס. גוגל לא שואלת מי הקליד את המילים. היא שואלת אם העמוד עזר למי שחיפש.
זו בדיוק השיטה שלנו ב-AI Engineer. בשירות קידום אורגני מבוסס AI, הבינה המלאכותית עושה את המחקר ואת הטיוטות, וכל עמוד עובר עריכה, בדיקת עובדות ואישור אנושי לפני פרסום. אותו עיקרון מנחה גם את עבודת ה-GEO שלנו, כי תוכן שגוגל סומכת עליו הוא גם תוכן שמנועי בינה מלאכותית נוטים לצטט. רוצים לבנות תוכנית תוכן שעובדת בלי לסכן את האתר? בואו נדבר.
שאלות נפוצות
האם גוגל מענישה תוכן שנכתב ב-ChatGPT?
לא בגלל הכלי. לפי ההנחיות הפומביות של גוגל, מה שקובע הוא אם התוכן מועיל ואיכותי, לא איך הוא נוצר. מה שכן מסוכן הוא שימוש בבינה מלאכותית לייצור המוני של עמודים דלי ערך שנועדו לתמרן דירוג. זה מוגדר אצל גוגל כהפרה של מדיניות הספאם.
צריך לציין באתר שהתוכן נכתב בעזרת בינה מלאכותית?
אין חובה כללית לסמן כל טקסט. גוגל ממליצה לשקול גילוי נאות במקומות שבהם הקורא היה מצפה לדעת איך התוכן נוצר, למשל כשאוטומציה היא חלק משמעותי מהתהליך. מה שחשוב יותר הוא שיהיה ברור מי עומד מאחורי התוכן ואחראי לו.
כמה תוכן AI אפשר להעלות בלי להסתכן?
אין מספר בטוח, כי השאלה היא לא כמות אלא ערך. עשרה מאמרים שעברו עריכה, בדיקת עובדות והוספת ניסיון אמיתי עדיפים בהרבה על מאה עמודים שנוצרו אוטומטית ועלו בלי עין אנושית. אם העמודים נועדו בעיקר לתפוס חיפושים ולא לעזור לקורא, זה הסיכון.
מה זה E-E-A-T ולמה זה חשוב בתוכן AI?
E-E-A-T הם ראשי תיבות של ניסיון, מומחיות, סמכותיות ואמינות, מסגרת שגוגל משתמשת בה כדי לתאר תוכן איכותי. בינה מלאכותית יכולה לנסח טקסט, אבל אין לה ניסיון אישי עם הלקוחות שלכם. לכן הערך המוסף של בעל העסק, הדוגמאות והשיקול המקצועי שלו הוא מה שמבדל את התוכן.
